Eine flächendeckende Abstandsmessung zwischen Radfahrenden und dem motorisierten Verkehr findet bislang nicht statt. Gleichzeitig bestehen nur geringe Erkenntnisse über kritische Situationen beim Überholen von bzw. Vorbeifahren an Radfahrenden aus Sicht von Pkw, Transporter, Bus, Lkw. etc. Erhöhte Verkehrssicherheit kann positiv zu mehr Fahrradnutzung in Städten beitragen (s. Leitziele NRVP2030).
Mehr Sicherheit für Radfahrende durch KI
Ziel von BikeDetect ist die Entwicklung eines Sensorsystems in Form eines Labormusters zur Nachrüstung des motorisierten Verkehrs, um Abstände zu Radfahrenden im Straßenverkehr zur Erhöhung der Radfahrsicherheit zu detektieren. Die Datenauswertung kombiniert Abstandsmessungen mit der automatisierten Erkennung von Radfahrenden mittels KI Methoden. Praktische Sicherheitsanforderungen fließen in die Umsetzung ein.
An BikeDetect beteiligt sind die Abteilung für Wirtschaftsinformatik VLBA der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, die iotec GmbH aus Osnabrück, assoziierte Partner sind die Stadt Osnabrück sowie der ADFC Osnabrück. Das Projekt wird für 18 Monate vom Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV) in der Innovationsinitiative mFUND mit knapp 200.000 Euro gefördert.