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Neueste Entwicklungen aus BikeDetect in Sachen Events, Erreichung von Meilensteinen oder Veröffentlichungen.

Die Sensoren zur Erkennung von Radfahrenden wurden kürzlich erstmals im Innenstadtverkehr eingesetzt. Die Feldstudie fand auf einer Route quer durch Osnabrück statt. Die praktischen Erkenntnisse aus dem Straßenverkehr sollen in die weitere Entwicklung eines Fahrassistenzsystems einfließen.

Aktuelle Ergebnisse u.a. zum Feldtest im Straßenverkehr konnte BikeDetect kürzlich auf einer Fachtagung an der Uni Cottbus vorstellen. Die Nachwuchsforscherinnen und -forscher erfuhren im Rahmen eines Vortrages mehr über die Projektidee und die damit verbundenen Entwicklungsmöglichkeiten zur Verbesserung der Radverkehrssicherheit.

BikeDetect hat sich kürzlich einem internationalem Fachpublikum präsentiert. Im Rahmen des 9. Cycling Research Board Annual Meetings in Amsterdam wurden in einem interdisziplinären Workshopformat weitere Entwicklungspotentiale diskutiert.

Das Projekt BikeDetect hat im Rahmen einer weiter entwickelten Vorstudie spezifische Usecases bei der Datenerhebung untersucht. Dazu zählen u.a. die Berücksichtigung unterschiedlicher Fahrradtypen und das Nebeneinanderfahren.

Im Rahmen einer Postershow hatte das Projekt BikeDetect die Gelegenheit, den aktuellen Entwicklungsstand der Forschungscommunity zu präsentieren und zu diskutieren.

Das Projekt hat nun auf Basis der Sensorauswahl eine erste Vorstudie außerhalb des realen Straßenverkehrs absolviert.

Im Rahmen eines Stakeholderworkshops in Osnabrück haben die Beteiligten von BikeDetect zentrale Anforderungen an die Sensorik, die Befahrung der Infrastruktur und die KI Modelle erhoben.

Ansätze der künstlichen Intelligenz (KI) im Straßenverkehr könnten künftig die Verkehrssicherheit von Radfahrenden erhöhen. Genau zu diesem Themenfeld hat sich das neu gestartete Projekt BikeDetect formiert, das nun seinen offiziellen Projektstart im Rahmen eines Onlinemeetings begangen hat.